基本信息
姓名:杨勇 性别:男
政治面貌:中共党员
职称:教授
邮箱地址:yangyong@mail.hzau.edu.cn
个人简历
教育经历:
访问学者:2014.7—2015.7,美国圣地亚哥州立大学地理系,地统计学及其在环境领域中的应用方向(导师:George Christakos)
硕博研究生:2002.9—2007.6,武汉大学资源与环境科学学院,地图学与地理信息系统专业,计算机地图制图方向(导师:李霖)。
本科:1998.9—2002.7,江西师范大学地理科学学院,地理科学专业。
工作经历:
2018.01—至今:BWIN必赢,教授。
2012.01—2017.12:BWIN必赢,副教授。
2007.07—2011.12:BWIN必赢,讲师。
研究方向:
地统计学及其在资源环境中的应用
时空地统计方法
土壤重金属区域评估
GIS系统开发及制图
学术兼职:
担任以下期刊的审稿人:
农业工程学报
农业环境科学学报
Ecological Indicators
Environmental Geochemistry and Health
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment
教学情况
本科生:地理信息系统原理,地学计算方法,农业专家系统开发
硕士生:地统计学方法
主持的科研项目
1.国家自然科学基金面上项目,“区县尺度土壤重金属时空分布的驱动机制与预测”,项目批准号:41671217,项目执行期:2017年1月—2020年12月。
2.国家自然科学基金青年基金,“基于贝叶斯最大熵的土壤连续属性空间预测研究”,项目批准号:41101193,项目执行期:2012年1月—2014年12月。
3.中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,“基于贝叶斯最大熵的土壤重金属时空建模及预测研究”,项目批准号:2662014PY062,项目执行期:2014年1月—2016年12月。
发表论文
SCI论文
1.Zhang CT,Yang Y*. 2019. Can the spatial prediction of soil organic matter be improved by incorporating multiple regression confidence intervals as soft data into BME method?. Catena, 178: 322-334. (SCI , IF=3.256)
2.Zhang CT,Yang Y*. 2019. Improving the spatial prediction of soil Zn by converting outliers into soft data for BME method. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, https://doi.org/10.1007/s00477-018-1641-y. (SCI , IF=2.668)
3.Yu M, Yuan X, He Q, Yu Y, Cao K,Yang Y, Zhang W*. 2019. Temporal-spatial analysis of crop residue burning in China and its impact on aerosol pollution. Environmental Pollution, 245: 616-626. (SCI , IF=4.358)
4.He J,Yang Y*, Christakos G, Liu Y, Yang X. 2019. Assessment of soil heavy metal pollution using stochastic site indicators. Geoderma, 337: 359-367. (SCI , IF=3.740)
5.Hua L, Yang X, Liu Y, Tan X,Yang Y*. 2018. Spatial Distributions, Pollution Assessment, and Qualified Source Apportionment of Soil Heavy Metals in a Typical Mineral Mining City in China. Sustainability, 10: 3115. doi:10.3390/su10093115. (SCI , IF=2.075)
6.Yang Y, Christakos G, Yang X, He J. 2018. Spatiotemporal characterization and mapping of PM2.5 concentrations in southern Jiangsu Province, China. Environmental Pollution, 234: 794-803. (SCI , IF=4.358)
7.Christakos G,Yang Y*, Wu JP, Zhang CT, Mei Y, He J. 2018. Improved Space-Time Mapping of PM2.5 Distribution using a Domain Transformation Method. Ecological Indicators, 85: 1273-1279. (SCI , IF=3.898)
8.Zhang B,Yang Y*. 2017. Spatiotemporal modeling and prediction of soil heavy metals based on spatiotemporal cokriging. Scientific Reports, 7: 16750. DOI:10.1038/s41598-017-17018-5. (SCI , IF=4.122)
9.Yang Y, Christakos G, Guo MW, Lu X, Huang W. 2017. Space-time quantitative source apportionment of soil heavy metal concentration increments. Environmental Pollution. 2017, 223: 560-566 (SCI , IF=4.839)
10.Yang Y,Christakos G, Huang W, Lin C, Fu P, Mei Y. Uncertainty assessment of PM2.5contamination mapping using spatiotemporal sequential indicator simulations and multi-temporal monitoring data. Scientific Reports, 2016, 6: 24335. doi:10.1038/srep24335 (SCI, IF=5.578)
11.Yang Y. Zhang CT, Zhang RX. BME prediction of continuous geographical properties using auxiliary variables. Stochastic environmental research and risk assessment. 2016,30: 9-26.(SCI,IF=2.086)
12.Yang Y, Mei Y, Zhang CT, Zhang RX, Liao XS, Liu YY. Heavy metal contamination in surface soils of the industrial district of Wuhan, China. Human and Ecological Risk Assessment. 2016.22(1): 126-140.(SCI,IF=1.096)
13.Yang Y, Christakos G. Spatiotemporal Characterization of Ambient PM2.5 Concentrations in Shandong Province (China).Environmental Science & Technology.2015. 49(22): 13431-13438. (SCI, IF=5.330)
14.Yang Y, Wu JP, Christakos G. Prediction of soil heavy metal distribution using spatiotemporal kriging with trend model.Ecological Indicators, 2015, 56: 125-133. (SCI,IF=3.444)
15.Yang Y, Christakos G. Uncertainty assessment of heavy metal soil contamination mapping using spatiotemporal sequential indicator simulation with multi-temporal sampling points. Environmental Monitoring and Assessment, 2015, 187(9): 571 (SCI,IF=1.679)
16.Zhang CT,Yang Y*, Li WD, Zhang CR, Zhang RX, Mei Y, Liao XS, Liu YY. Spatial distribution and ecological risk assessment of trace metals in urban soils in Wuhan, central China. Environmental Monitoring and Assessment. 2015, 187(9): 556. (SCI,IF=1.679)
17.Yang Y, Zhang CT, Zhang RX, Christakos G*. Improving environmental prediction by assimilating auxiliary information. Journal of Environmental Informatics. 2015. 26(2): 91-105. (SCI,IF=2.792)
EI论文
18.梅杨,张文婷,杨勇*,赵玉,李露露.基于时空指示克里格的PM2.5不确定性分布.中国环境科学,2018,38(1):35-43. (EI)
19.杨勇,梅杨,张楚天,张若兮,廖祥森.基于时空克里格的土壤重金属时空建模与预测.农业工程学报,2014,30(21):249-255. (EI)
20.Zhang CT,Yang Y*. Spatial Prediction of Soil Organic Matter Using Bayesian Maximum Entropy with Histogram Soft Data. GRMSE 2013, 674-683. (EI)
21.唐子立,杨勇*,胡卫国,周恒,胡春根.利用光谱反射特征预测柑橘叶片冻害.农业工程学报,2012,28(11):146-151. (EI)
22.杨勇,李卫东,贺立源.土壤属性空间预测中变异函数套合模型的表达与参数估计.农业工程学报,2011,27(6):85-89. (EI)
23.杨勇,李霖,王红,朱海红.基于国家基础地理信息数据的地图制图系统.武汉大学学报(信息科学版),2008,33(3):261-264. (EI)
CSCD论文
24.梅杨,杨勇,李浩*. 2017.时空理论变异函数模型及其精度影响.测绘科学,42(6)1-5.
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26.刘颖颖,梅杨,廖祥森,杨勇,党丽娜*.青山区土壤重金属超标范围的不确定性分析.环境科学与技术,2016,39(S2):449-454.
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28.张若兮,杨勇*,张楚天.基于范畴变量和贝叶斯最大熵的土壤有机质空间预测.土壤通报,2015,46(2):312-318
29.陈永林,谢炳庚,杨勇.全国主要城市群空气质量空间分布及影响因素分析.干旱区资源与环境,2015, 29(11):99-103.
30.叶近天,季世民,杨勇*.时空地统计学方法研究及进展.测绘与空间地理信息,2014,37(1):38-43.
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40.杨勇,邓淑丹,李霖,朱海红.基于禁忌搜索的点状注记研究.测绘科学,2007,32(6):46-48.
41.杨勇,李霖,王红.地图制图软件中符号图形的研究,测绘信息与工程,2007,32(3):46-48.
42.杨勇,李霖,王红,朱海红.地图制图软件中境界跳绘技术研究.测绘科学,2007,32(2):49-50,56.
43.杨勇,李霖.地图制图系统中编辑技术研究.测绘通报,2007,3:49-52.
教改论文
44.杨勇,杨雪,刘诗诗. “地统计方法”课程实验设计.实验技术与管理,2018,35(8):225-228
45.杨勇,贺立源,丁树文. “GIS原理”课程教学探讨.高等理科教育,2009,4:133-136
软件著作权
46.软件著作权登记:BWIN必赢(杨勇,梅杨).时空克里格系统V1.0(登记号:2016SR005748).中华人民共和国国家版权局,2016.
47.软件著作权登记:张楚天,杨勇,赵明登,杨中华.河流水质动态演示系统V1.0(登记号:2013SR082978).中华人民共和国国家版权局,2013.
48.软件著作权登记:杨勇,张楚天,蒋娟.联合概率空间预测系统V1.0(登记号:2013SR087987).中华人民共和国国家版权局,2013.